Sr Software Engineer - Infrastructure & Platform at Mercado Libre in CABA
- Company: Mercado Libre
- Location: CABA, Argentina
- Job type: full time
- Workplace: hybrid
- Posted: 2026-10-14
All open roles at Mercado Libre
Job description
¡Hace historia en la democratización del comercio y de los servicios financieros, transformando la vida de millones de personas en América Latina con Mercado Libre! Diseña plataformas de autogestión y observabilidad que reducen la carga operativa y permiten a los equipos de ingeniería concentrarse en resolver desafíos de alto impacto. Desafíos: Diseñar y construir plataformas con abstracciones que faciliten la autogestión de la infraestructura por parte de los usuarios, reducir la operación manual y disminuir la dependencia de tickets para realizar tareas habituales. Impulsar la automatización de los procesos operativos del área mediante la creación de nuevos servicios, construir herramientas de observabilidad e informes y aplicar técnicas de manejo de datos para dar visibilidad a esos procesos. Diseñar y construir una plataforma de infraestructura de red y conectividad para Mercado Libre, contribuir a iniciativas estratégicas de infraestructura on-premise y favorecer la operación segura de los sistemas. Resolver problemas de ingeniería de alto impacto, abordar desde pipelines de datos masivos a escala hasta sistemas distribuidos y aplicar buenas prácticas de ingeniería y modelos propios de inteligencia artificial. Experiencia y conocimientos: Aprender con agilidad en base a desafíos, potenciándote con tecnología y GenAI. Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido. Contar con experiencia sólida en desarrollo con Python, Java, Go o tecnologías similares; aplicar conocimientos de arquitectura de software y diseño de sistemas a escala en entornos de nube como AWS o GCP. Gestionar infraestructura en la nube y on-premise, aportar experiencia en procesamiento de datos a escala y tener conocimientos de Kubernetes, Spark, Dataflow o tecnologías similares como valor deseable. Adaptarse a contextos de alta variabilidad y prioridades cambiantes, y aprender con rapidez. Conoce más sobre nuestra cultura y negocio en nuestro Career Site . ¡Lo mejor está llegando! La modalidad de trabajo es híbrida. La posición tiene base en Saavedra, Buenos Aires, Argentina.
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