Sr Data Scientist at Nissan in Aguascalientes

Job description

Ubicación: Aguascalientes o Ciudad de Mexico Horario de trabajo y modalidad: Hibrido- Lunes a Viernes de 8:30 am a 6:30 Requisito de educación: Licenciatura terminada en Data Science, Matemáticas Aplicadas, Física, Ciencias de Datos, Actuaría, Economía, Finanzas, Riesgos o carrera afín. (Titulado) Únete y lidera la innovación con nosotros. Actualmente estamos buscando Sr Data Scientist para unirse a nuestro equipo en Aguascalientes o Ciudad de Mexico. Responsable de generar valor para la organización mediante el desarrollo de modelos avanzados de Machine Learning, Inteligencia Artificial y analítica de datos, impulsando la toma de decisiones estratégicas, la eficiencia operativa, la monetización de datos y la automatización de procesos. Participa activamente en la implementación de la estrategia de datos de la compañía, desarrollando soluciones innovadoras que incrementen la rentabilidad y fortalezcan la cultura de datos dentro de la organización. Un día en la vida de este rol: Generar la minería de datos necesaria para programas de retención, colocación de productos financieros y otras iniciativas estratégicas que incrementen la rentabilidad de NRFM. Desarrollar, implementar, dar seguimiento y calibrar modelos de Machine Learning, Deep Learning, Inteligencia Artificial Generativa y Large Language Models (LLM). Realizar análisis de información para atender requerimientos de distintas áreas de negocio con impacto económico, operativo o regulatorio. Colaborar con stakeholders y usuarios clave para integrar información al Data Warehouse respetando las políticas globales, regionales y locales de datos. Documentar políticas, procedimientos y estándares relacionados con la gestión y gobernanza de datos. Establecer controles y procesos que fortalezcan la calidad, seguridad y uso eficiente de la información. Automatizar reportes y procesos de análisis para facilitar la toma de decisiones y la hiperpersonalización de clientes. Asegurar la correcta implementación y seguimiento de la estrategia de datos definida por la Data Office. Presentar análisis, modelos predictivos, métricas e indicadores ejecutivos a la alta dirección para apoyar la toma de decisiones. A quién buscamos: Obligatorio: Licenciatura terminada en Ciencias de Datos, Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Economía, Finanzas, Física, Riesgos o carrera afín. Titulado Experiencia requerida: Experiencia en desarrollo, implementación y monitoreo de modelos de Machine Learning, Inteligencia Artificial, IA Generativa y analítica avanzada. Experiencia desarrollando modelos de negocio enfocados en generación de valor económico, retención de clientes, scoring, predicción de abandono (Churn Models) y optimización de procesos. Experiencia en análisis de datos, minería de datos y explotación de información para la toma de decisiones estratégicas. Experiencia trabajando con Data Warehouse, Data Lake y grandes volúmenes de información. Experiencia colaborando con áreas de negocio y stakeholders para identificar oportunidades de monetización y aprovechamiento de datos Conocimientos Técnicos: Machine Learning y Modelos Predictivos. Inteligencia Artificial y Generative AI. Python. SQL. Snowflake. Data Warehouse y Data Lake. Minería y análisis de datos. Microsoft Office Avanzado. Deseables Deep Learning. Large Language Models (LLM). Series de tiempo y modelos estadísticos avanzados. Gobernanza y estrategia de datos. Monetización de datos y Customer Analytics. Automatización de procesos y reportes. Competencias: Aprendizaje continuo. Innovación. Pensamiento estratégico. Aptitud analítica. Resolución de problemas y conflictos. Orientación a resultados. Trabajo en equipo. Ingles : Intermedio Disponibilidad para viajar : si Lo que esperarás en Nissan:Crecimiento profesional y oportunidades de aprendizaje continuo: Beneficio de diversas trayectorias profesionales, movimientos interdepartamentales y plataformas de aprendizaje innovadoras. Mejore sus habilidades a través de seminarios y capacitación en