Senior Expert Science & Technology - Bioanalytics (f/m/d) / Znanstveni svetovalec - Bioanalitika (ž/m/d) at Novartis in Mengeš

Job description

Salary Range: €46,550.00 - €86,450.00 Job Description Summary Želite soustvarjati razvoj inovativnih bioloških zdravil in s svojim znanjem prispevati k rešitvam, ki izboljšujejo življenja pacientov po vsem svetu? V bioanalitskem laboratoriju Tehničnega razvoja bioloških zdravil iščemo znanstvenega svetovalca, ki bo pomemben del multidisciplinarnih razvojnih ekip in bo s svojim strokovnim znanjem usmerjal bioanalitske strategije za napredne biološke terapije. V tej vlogi boste vodili bioanalitske aktivnosti v razvojnih projektih, načrtovali in interpretirali zahtevne znanstvene študije, zagotavljali kakovostno dokumentacijo ter sodelovali z multidisciplinarnimi in mednarodnimi ekipami za podporo razvoju novih zdravil. Delovali boste v okolju Future-Ready / Digital First, kjer imajo podatki, digitalna orodja, avtomatizacija in umetna inteligenca ključno vlogo pri pospeševanju razvoja zdravil, sprejemanju odločitev in uvajanju sodobnih znanstvenih pristopov. Če vas motivirajo znanost, inovacije in sodelovanje v globalnem okolju, vas vabimo, da se pridružite naši ekipi. Would you like to play a key role in the development of innovative biologic medicines and contribute your expertise to solutions that improve patients' lives around the world? The Bioanalytics laboratory within Technical Research & Development Biologics is seeking a Senior Expert to become a key member of multidisciplinary project teams, driving bioanalytical strategies and providing scientific leadership for the development of advanced biologic therapies. You will lead bioanalytical activities within development projects, design and interpret complex scientific studies, ensure high-quality documentation, and collaborate with multidisciplinary and global teams to support the advancement of new medicines. You will work in a Future-Ready / Digital First environment, where data, digital tools, automation, and artificial intelligence play a key role in accelerating drug development, enabling data-driven decision making, and advancing modern scientific approaches. If you are passionate about science, innovation, and collaboration in a global environment, we invite you to join our team. Job Description Vaše ključne odgovornosti Poznavanje strokovne literature in razumevanje mehanizmov delovanja terapevtskih proteinov za oblikovanje ustrezne bioanalitske strategije. Razvoj, kvalifikacija in preskušanje robustnosti bioanalitskih metod, vključno z vodenjem poskusov, mentorstvom in podporo laboratorijskim sodelavcem ter spremljanjem bioanalitskih aktivnosti na dodeljenih projektih. Pregled, odobritev in znanstvena interpretacija podatkov ter priprava protokolov, znanstvenih poročil, laboratorijskih postopkov in dokumentacije za regulatorne potrebe ter zunanje partnerje. Učinkovito reševanje strokovnih izzivov, kot so nepričakovani rezultati poskusov, ter jasno komuniciranje znotraj organizacije. Vodenje prenosa znanja in postopkov v druge oddelke ali k zunanjim izvajalcem. Prepoznavanje, razvoj in uvajanje digitalnih rešitev za optimizacijo bioanalitskih procesov, vključno z uporabo umetne inteligence za pripravo in pregled dokumentacije, avtomatizacijo poročanja, razvojem podatkovnih aplikacij, napredno analizo podatkov ter povezovanjem laboratorijskih in podatkovnih sistemov za podporo učinkovitemu odločanju. Zagotavljanje visoke ravni integritete ter proaktivno sodelovanje z lokalnimi in globalnimi ekipami. Vaš doprinos k delovnem mestu Univerzitetna izobrazba naravoslovne smeri (magisterij ali doktorat) z odličnim znanjem na področju celične biologije, biokemije, biotehnologije ali sorodnega področja znanosti o življenju. Zaželene so vsaj 4+ leta izkušenj z delom s sesalskimi celičnimi kulturami in imunotesti, po možnosti v industrijskem okolju. Visoka digitalna pismenost ter izkušnje z uporabo podatkov, laboratorijske avtomatizacije, umetne inteligence in digitalnih orodij za optimizacijo znanstvenih procesov. Sposobnost prepoznavanja priložnosti za avtomatizacijo, prip