QA Automation Engineer at SkydropX

  • Company: SkydropX
  • Location: Brazil
  • Job type: full time
  • Workplace: remote
  • Posted: 2026-10-06

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Job description

Objetivo do cargo Atuar na garantia da qualidade das iniciativas ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento, desde as etapas iniciais de definição e refinamento até a validação em produção, com foco em prevenção de riscos, testabilidade, automação, confiabilidade e melhoria contínua. Responsabilidades: • Participar ativamente de refinamentos, handoffs e definições funcionais e técnicas, identificando antecipadamente riscos, ambiguidades, dependências e gaps de qualidade. • Analisar documentações de Produto e Engenharia, incluindo PRDs, Epics, User Stories, critérios de aceitação, Figma e documentação técnica, identificando os principais fluxos funcionais e de negócio. • Transformar requisitos de Produto e Negócio em estratégias e cenários de teste claros, priorizados, rastreáveis e sustentáveis. • Identificar fluxos funcionais, cenários positivos, negativos, alternativos, edge cases, integrações e riscos. • Definir estratégias de validação com base em risco e impacto, avaliando quando utilizar testes manuais, automação ou uma abordagem híbrida. • Promover uma abordagem de QA Early, contribuindo para a prevenção de defeitos antes da implementação e reduzindo a dependência de validações exclusivamente ao final do desenvolvimento. • Trabalhar em conjunto com Engenharia, Produto, DevOps/SRE e demais áreas envolvidas para garantir a qualidade durante todo o ciclo de entrega. • Desenvolver, manter e evoluir testes automatizados de UI e API, priorizando a cobertura de fluxos críticos e de maior risco. • Contribuir para a evolução da arquitetura e das boas práticas dos frameworks de automação. • Realizar code reviews de automação, garantindo legibilidade, manutenibilidade, reutilização e adequada separação de responsabilidades. • Avaliar Pull Requests e mudanças técnicas, identificando possíveis impactos, riscos e necessidades adicionais de validação. • Garantir estratégias adequadas de Smoke, Sanity e Regression, considerando a criticidade, o risco e o impacto das mudanças. • Identificar, investigar e contribuir para a redução de flaky tests, aumentando a confiabilidade e estabilidade das suítes automatizadas. • Integrar e acompanhar testes automatizados em pipelines de CI/CD. • Acompanhar tecnicamente as iniciativas até sua entrada em produção, incluindo validações relacionadas a Feature Flags, integrações, configurações e dependências. • Apoiar incidentes em produção, realizando troubleshooting, análise de causa raiz e definição de ações preventivas. • Utilizar logs, métricas e ferramentas de observabilidade como apoio na investigação e diagnóstico de problemas. • Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial como apoio à análise de requisitos, identificação de riscos, desenho de cenários, automação, troubleshooting e documentação, realizando revisão crítica dos resultados e garantindo a proteção de informações sensíveis. • Identificar e contribuir para a gestão de Quality Debt e Automation Debt, considerando riscos, impactos e necessidades do negócio. • Acompanhar métricas de qualidade e engenharia, identificando oportunidades de melhoria no processo e na confiabilidade das entregas. • Apoiar tecnicamente profissionais de QA Júnior e Pleno, compartilhando conhecimento, boas práticas e orientações técnicas. • Comunicar de forma clara riscos, impactos, bloqueios e recomendações de qualidade para Produto, Engenharia e demais stakeholders. • Atuar de forma autônoma e colaborativa, equilibrando qualidade, risco, velocidade de entrega e necessidades do negócio. Requisitos: • Experiência sólida como QA Engineer, Quality Engineer ou em posições similares, atuando em produtos de software e ambientes de desenvolvimento ágil. • Experiência em análise de requisitos e Test Design, transformando documentação funcional e técnica em fluxos e cenários de teste. • Capacidade de interpretar PRDs, Epics, User Stories, critérios de aceitação, Figma e documentação técnica. • Experiência na definição e priorização de cenários positivos, negativos, al

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