Gestionnaire de produit II, Réseau de vente en gros at Lightspeed Commerce in Montréal, QC

Job description

Bonjour! Merci de ta visite 👋 Es-tu activement à la recherche d’une nouvelle opportunité? Ou tu ne fais que jeter un coup d’œil au marché? Eh bien… tu te trouves au bon endroit! Nous cherchons une personne pour occuper le poste de gestionnaire de produit II et rejoindre notre équipe du réseau de vente en gros. Tu prendras en charge les fonctionnalités d'analyse et d’informations stratégiques pour notre réseau de vente en gros et la plateforme NuORDER; des outils qui aident les marques et les commerces de détail à comprendre leurs rendements et les pistes de croissance. Il s'agit d'un rôle très en vue qui influence directement la santé du réseau, la rétention de la clientèle et la proposition de valeur de l'écosystème de vente en gros de Lightspeed. La personne idéale fait preuve de rigueur avec les données, noue des relations solides avec la clientèle et les équipes internes, et sait transformer des signaux complexes en une orientation produit claire. Tu travailleras en étroite collaboration avec l'ingénierie, le design, les données et les partenaires de mise en marché pour offrir des capacités d'analyse qui comptent pour les personnes qui les utilisent au quotidien. Si tu as un sens poussé de la résolution de problèmes et la volonté de faire un impact significatif à grande échelle, ce rôle est pour toi. Ce que tu feras : • Définir et prioriser : Diriger la stratégie produit pour les analyses et données stratégiques de vente en gros, en liant ta feuille de route à des résultats mesurables pour les marques, la clientèle détaillante et le réseau. • Explorer et valider : Mener une exploration continue auprès des marques et des commerces de détail pour comprendre leur façon de mesurer le rendement, les lacunes des rapports actuels et les décisions qui nécessitent de meilleures données. • Traduire la complexité : Travailler étroitement avec les équipes d'ingénierie et de données pour traduire des modèles de données et des exigences de rapports complexes en une orientation produit claire et bien définie. • Mesurer et réitérer : Définir des métriques de succès pour chaque initiative, mesurer les résultats après le lancement et s'appuyer sur les faits pour déterminer la suite des choses. • Faire équipe à l'échelle de l'entreprise : Collaborer avec les équipes de mise en marché, de succès client et les partenaires stratégiques pour veiller à l'adoption, à la compréhension et à la valeur générée par les fonctionnalités d'analyse. • Naviguer sur l'ensemble de la plateforme : Repérer et gérer les dépendances avec les surfaces de produits adjacentes, incluant l'infrastructure de données de la plateforme, l'expérience d'achat et les fonctionnalités de vente en gros alimentées par l'IA. • Élever les standards : Contribuer aux objectifs plus larges de l'équipe et de l'organisation au-delà de ton équipe immédiate. Comment tu sauras que tu excelles dans ce rôle : • Les marques et les commerces de détail peuvent répondre à des questions essentielles sur leurs affaires grâce aux outils que tu livres. • Ta feuille de route reflète un point de vue cohérent, et non une simple liste de demandes de fonctionnalités. • Les équipes d'ingénierie et de design comprennent le problème, se sentent investies dans la solution et n'attendent pas après des consignes. • Tu fais des arbitrages bien raisonnés entre l'impact client, la complexité des données et les délais de livraison. • Les parties prenantes ont confiance en ton jugement et s'appuient sur toi pour faire la synthèse des signaux provenant de la recherche client, des données d'utilisation et du contexte d'affaires. • Le travail livré mène à des améliorations mesurables dans la façon dont les marques et la clientèle détaillante s'engagent dans le réseau. Ce que tu dois apporter : Nous recherchons des candidatures qui possèdent de l'expérience dans les domaines suivants : • 3 ans et plus d'expérience en gestion de produit, avec des réalisations concrètes dans la livraison de produits axés sur les donnée