DATA SCIENTIST BUSINESS ANALYTICS PARTNER at BBVA in Cuauhtémoc

Job description

Fecha límite para apuntarse: 2026-10-16 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¿Qué estamos buscando? Data Scientist Business Analytics Partner Qué estamos buscando Se busca un Data Scientist Business Analytics Partner para liderar la estrategia analítica de la disciplina de Cash Management en Empresas e Instituciones. Este rol va más allá del desarrollo de modelos: exige comprender profundamente el negocio, estructurar problemas complejos e identificar oportunidades alineadas con las prioridades estratégicas de la organización. El candidato ideal combinará un pensamiento estratégico con capacidad técnica y orientación comercial, logrando conectar datos e información de clientes para generar recomendaciones accionables. Su objetivo final será acompañar la implementación de estas soluciones de principio a fin, asegurando la materialización de un impacto tangible en el negocio. Funciones principales Actuar como partner analítico de la Disciplina de Cash Management , entendiendo sus objetivos, prioridades, problemáticas y principales palancas de crecimiento. Participar en la construcción y evolución de la estrategia analítica de Cash Management , identificando oportunidades donde los datos puedan generar impacto en clientes y negocio. Traducir retos de negocio en preguntas analíticas, hipótesis y casos de uso concretos , definiendo el enfoque adecuado para resolverlos. Construir análisis que permitan entender el comportamiento de los clientes, detectar oportunidades comerciales y explicar los principales drivers de desempeño del negocio. Diseñar y desarrollar soluciones analíticas mediante técnicas estadísticas, machine learning y/o Inteligencia Artificial cuando el problema lo requiera. Identificar oportunidades relacionadas con adopción, vinculación, profundización, propensión, segmentación, pricing, retención y desarrollo de clientes dentro del ecosistema de Cash Management. Integrar información de diferentes productos, canales, clientes y fuentes para construir una visión transversal del negocio. Convertir resultados analíticos en insights y recomendaciones accionables , comunicándolos de forma clara a stakeholders técnicos y de negocio. Definir junto con negocio mecanismos para medir el impacto de las iniciativas, incluyendo KPIs, experimentación y seguimiento de resultados. Impulsar la implementación y adopción de las soluciones desarrolladas, evitando que el trabajo analítico termine únicamente en la generación de un análisis o modelo. Detectar de manera proactiva nuevas oportunidades analíticas y contribuir a priorizarlas de acuerdo con su impacto potencial y factibilidad. Retos del Puesto Para liderar el valor analítico en Cash Management , es esencial evolucionar de la simple recepción de requerimientos a una coparticipación estratégica. Esto exige un dominio profundo del negocio para descubrir oportunidades proactivamente y conectar datos fragmentados de clientes, productos y transacciones en una visión integral. El rol transforma problemas ambiguos en iniciativas concretas y medibles, priorizando proyectos con verdadero impacto comercial frente a ejercicios puramente teóricos. Además, comunica análisis complejos de forma sencilla, cuestiona hipótesis con evidencia y equilibra la rapidez de respuesta con el rigor metodológico. Finalmente, asegura que los modelos se traduzcan en acciones comerciales tangibles, monitoreando su adopción y resultados estratégicos. Conocimientos Indispensables Dominio de SQL, Python Experiencia práctica con servicios de AWS orientados a datos y analítica, como Amazon Athena, Amazon SageMaker y Amazon QuickSight, Conocimientos sólido