Data Engineer at SkydropX
- Company: SkydropX
- Location: Colombia
- Job type: full time
- Workplace: remote
- Posted: 2026-09-29
Job description
Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo. En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural. Responsabilidades: • Recolectar datos de diversas fuentes, incluyendo bases de datos, archivos CSV y APIs, utilizando herramientas ETL para realizar limpieza y preprocesamiento. • Data transform: Quitar duplicados, normalizar formatos (fechas, teléfonos, mayúsculas), validar, llenar o descartar nulos, mapear campos y enriquecer los datos para analisis eficiente. • Diseñar y construir pipelines de datos eficientes utilizando herramientas como Matillion, SQLMesh garantizando la automatización en la recolección, transformación y carga (ETL) de datos. • Integrar y consumir datos de APIs externas para enriquecer conjuntos de datos y mejorar la calidad de la información. • Contribuir al diseño de arquitecturas eficientes para el manejo de grandes volúmenes de datos, utilizando tecnologías como BigQuery, Python, SQL. Requisitos: • Ingeniería, Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería Industrial o afín. • Programación: Experiencia sólida en programación, con especial énfasis en Python. Desarrollo de código eficiente y resolución de problemas complejos. Conocimiento profundo de librerías clave como NumPy, Pandas, Polars y uso avanzado de SQL. • Datos: Experiencia en la manipulación de datos a gran escala y optimización de consultas tanto en base de datos SQL como en BigQuery. • Herramientas de ETL (Matillion, SQLMesh): Experiencia en el uso de herramientas como Matillion, SQLMEsh para la construcción y gestión de flujos ETL. • Experiencia en Bases de Datos: Experiencia demostrable en el manejo de bases de datos, incluyendo la optimización de consultas SQL. • Conocimiento sobre bases de datos relacionales y no relacionales. • Conocimiento sobre Datawarehouse, datalake, datavault. BigQuery. • Experiencia en observabilidad. • Airflow, git. • Capacidad para comunicarse con equipos interdisciplinarios. • Capacidad para priorizar tareas según su impacto y urgencia en entornos dinámicos. • Criterio para distinguir lo urgente de lo importante y actuar en consecuencia. • Habilidad para gestionar múltiples prioridades y cumplir plazos ajustados. Ofrecemos: • Misión a nivel regional: lograr que los negocios de LATAM se despreocupen de su logística. • Salario : Competitivo y negociable según experiencia, habilidades y resultados del proceso de contratación. • Esquema: 100% remoto. • Horario : Lunes a Viernes 8:00 a 18:00 CST (México). • Con flexibilidad de horario cuando haya nuevos releases. • Crecimiento y desarrollo profesional. ¡Te invitamos a aceptar el reto! Para aplicar en la vacante, postúlate por este medio y estaremos encantados de lograr nuestros objetivos junto a ti. Si tu perfil hace match con los requerimientos de la vacante, nuestro equipo de reclutamiento estará en contacto contigo.
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