Data Developer Engineer (Ciudad de México, Miguel Hidalgo) at BBVA

  • Company: BBVA
  • Location: Ciudad de Mexico, Miguel Hidalgo, 11320
  • Job type: full time
  • Workplace: hybrid
  • Posted: 2026-10-30

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Job description

Fecha límite para apuntarse: 2026-11-05 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¿Qué estamos buscando? Descripción del Puesto ¿Te apasiona el análisis de datos y buscas un rol donde puedas potenciar el impacto estratégico de la información? En Data Hub Operational Enterprise somos el socio tecnológico en la gestión y desarrollo de proyectos de analítica avanzada y procesamiento de datos para los Dominios de Cumplimiento, Lavado de Dinero, Auditoría, Talento y Cultura, y Alpha Informacional. Definimos en conjunto con los Dominios soluciones E2E y trabajamos en la implementación de modelos analíticos con el equipo de Científicos de Datos, con un enfoque en Big Data y Data for AI. Nos distingue el trabajo en equipo, el aprendizaje continuo y la orientación hacia las metas del cliente. ¿Qué estamos buscando? Buscamos un perfil tecnológico especializado en Big Data y AWS para integrarse a proyectos estratégicos de analítica avanzada. El talento ideal asume la responsabilidad integral de los entregables y cuenta con sólidas bases para analizar información, identificar riesgos y proponer soluciones. Esperamos sumar a alguien con alta capacidad de autonomía operativa, un fuerte compromiso con el cumplimiento de objetivos y disposición para compartir conocimientos técnicos con el resto del equipo. Principales Responsabilidades Participarás activamente en la ejecución de proyectos, asumiendo la responsabilidad integral de tareas o entregables específicos dentro de proyectos de complejidad moderada. Analizarás información para identificar riesgos u oportunidades relacionados con tu ámbito de trabajo y propondrás alternativas de solución. Colaborarás con integrantes del equipo y con otras áreas para coordinar actividades, compartir información y dar seguimiento a los compromisos del proyecto. Desarrollarás y fortalecerás conocimientos especializados en dominios funcionales o técnicos, aplicándolos para mejorar la ejecución de los proyectos. Contribuirás a la mejora continua de procesos, herramientas y formas de trabajo, compartiendo buenas prácticas y aprendizajes. Retos del Puesto Tu principal reto será la resolución de problemas buscando alternativas basadas en tu experiencia. Además, deberás mantener una autoformación constante en nuevas tecnologías y mostrar una cercanía genuina con el equipo para establecer lazos fuertes de colaboración y compromiso. RequisitosConocimientos obligatorios: Conocimientos generales de Big Data, AWS, Python, Scala. Identificar y manejar los formatos de los diferentes tipos de datos. Configuración de Software y variables de ambiente de Sistema Operativo y ambientes de desarrollo. Programación orientada a objetos y funcional. Manejo en entornos de desarrollo integrado. Conocimiento de Git y Bitbucket (GHE) a nivel básico-intermedio. Conocimiento de HDFS, IDE, Linux, Maven a nivel básico-intermedio. Conocimiento en AWS a nivel básico-intermedio. Conocimiento básico-intermedio en reglas de calidad del dato (Hammurabis). Conocimiento básico en testing (test unitarios y de aceptación). Conocimientos deseables: Conocimiento en JIRA. Conocimiento en Helix. Conocimientos en metodologías ágiles de desarrollo para trabajar en equipos Scrum. Conocimiento en engines. Escolaridad: Licenciatura o ingeniería en sistemas o afín. Cursos playbook de one. Formación y/o certificación en AWS. Experiencia: 2 años en procesos Datio y 1 año en procesos ADA. Herramientas de gestión de data hub extended. Conocimiento en Control M y Data X. Experiencia en automatización e Integración Continua (CI) mediante el uso de Jenkins. Manejo de herramientas de control de versiones con

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