Conseiller sénior, planification stratégique et prévisions à long terme / Sr Advisor Strategic & Long-Term Planning at Enbridge in Gatineau
- Company: Enbridge
- Location: Gatineau
- Job type: full time
- Workplace: onsite
- Posted: 2026-09-03
Job description
Posting End Date: September 20, 2026 Employee Type: Regular-Full time Union/Non: This is a non-union position Conseiller sénior, planification stratégique et prévisions à long terme Échelle salariale :E500 Enbridge Gaz Québec est à la recherche d’une personne pour occuper le poste de Conseiller sénior, planification stratégique et prévisions à long terme , afin d’appuyer la prise de décisions stratégiques, la planification de la demande à long terme ainsi que les principales initiatives réglementaires et d’affaires. Relevant de la direction générale, la personne titulaire du poste produira des analyses, des prévisions et des recommandations fiables touchant les volumes, l’approvisionnement, les tarifs, la réduction des gaz à effet de serre et la performance d’affaires. Le rôle comprend également la supervision de méthodologies clés et de dossiers stratégiques, notamment la normalisation climatique, la gouvernance du gaz perdu et la planification à long terme de la demande. Vos principales responsabilités seraient les suivantes : Établir et maintenir le cadre de planification de la demande et de l’approvisionnement sur 10 ans, en assurant son alignement avec le contexte de planification énergétique du Québec, notamment le PIGIR, ainsi qu’avec les attentes de la Régie de l’énergie et des autorités gouvernementales. Diriger l’élaboration, la mise à jour et l’amélioration continue des modèles de prévision de la demande et des volumes, y compris les projections de ventes à court, moyen et long terme par catégorie de clientèle et segment d’utilisation. Assumer la gouvernance centralisée du dossier du gaz perdu : coordonner le suivi mensuel, les analyses des causes fondamentales, les mesures correctives, les indicateurs de performance et les rapports de gestion afin d’appuyer l’atteinte de la cible réglementaire visant à réduire le taux réel de gaz perdu. Assurer l’exactitude, la cohérence et la documentation des méthodologies clés liées aux volumes, notamment la normalisation climatique, le gaz non facturé en fin de mois, les analyses d’écarts de volumes et les contrôles connexes, et veiller à leur amélioration continue et à leur optimisation. Développer des modèles quantitatifs, économétriques et statistiques pour soutenir la planification d’affaires, la preuve réglementaire, les scénarios de décarbonation, les analyses tarifaires, les analyses de revenus et les décisions stratégiques. Traduire des analyses de données complexes en constats, options et recommandations clairs à l’intention de la direction générale, de la haute direction et des instances de gouvernance; préparer des notes exécutives et des documents décisionnels concis. Coordonner des mandats stratégiques spéciaux, incluant la modélisation de scénarios liés à la réduction des gaz à effet de serres, au gaz naturel renouvelable, à l’hydrogène, à l’électrification, à l’érosion de la demande et aux risques ou occasions liés à la transition énergétique. Qualifications : Exigences : Diplôme universitaire en économie, finance, mathématiques, statistiques, génie, science des données, administration des affaires ou dans un autre domaine pertinent; une combinaison équivalente de formation et d’expérience pourrait être considérée. Minimum de sept (7) années d’expérience pertinente dans un rôle spécialisé en économie, finance, prévision, analytique, planification stratégique ou dans un domaine connexe; une expérience dans une entreprise réglementée constitue un atout important. Compétences avancées en modélisation quantitative, y compris en prévision statistique ou économétrique, en analyses de scénarios, en analyses d’écarts, en validation de données et en documentation des hypothèses et des méthodologies. Maîtrise avancée d’Excel et de Microsoft Office; capacité démontrée à utiliser des outils analytiques tels que Power BI, SQL, Python, R ou des technologies équivalentes afin d’automatiser et d’améliorer les processus récurrents. Fait preuve d’aisance et de curiosité intellectu