Associate Director - Media Effectiveness (Commerce) at Dentsu in CDMX

Job description

Job Description: El Modelling & Data Science Manager será el responsable de trabajar con datos para descubrir patrones, construir modelos y generar recomendaciones que ayuden al cliente a tomar mejores decisiones de negocio y marketing. Key Responsibilities: Integra y prepara datos Combina diferentes fuentes de información, limpia datos, resuelve inconsistencias y prepara datasets para los análisis. En el cliente podrían ser datos de inversión publicitaria, ventas, promociones, audiencias o comportamiento del consumidor, según el proyecto y los accesos disponibles. Desarrolla modelos estadísticos y analíticos : Aplica técnicas de estadística, programación y data science para explicar resultados, identificar factores que influyen en el negocio o estimar escenarios futuros. Según el alcance del equipo, podría trabajar con modelos predictivos, segmentación, experimentación o Marketing Mix Modeling (MMM) Lidera un equipo técnico:Gestiona y desarrolla a analistas, revisa la calidad metodológica del trabajo y ayuda al equipo a mejorar sus capacidades técnicas y profesionales. Tendrá participación directa en el trabajo analítico. Traduce los resultados en recomendaciones de negocio: Explica qué significan los resultados, cuáles son sus implicancias y qué acciones convendría considerar. Gestiona proyectos con el cliente y comunica hallazgos de forma comprensible para stakeholders que no necesariamente tienen conocimientos técnicos. Minimun Requirements: Lic. concluida en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería, Ciencia de Datos, Ciencias Computacionales o carreras afines. Deseable Maestría en Estadística, Data Science, Analytics, Econometría, Investigación de Operaciones o disciplinas relacionadas. Certificaciones en análisis de datos, machine learning, cloud analytics o lenguajes de programación serán consideradas un plus. Mínimo 5 años de experiencia en analítica avanzada, modelado estadístico, ciencia de datos o consultoría analítica. Al menos 2 años de experiencia liderando equipos técnicos o gestionando proyectos analíticos complejos. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes. Experiencia desarrollando y aplicando modelos estadísticos para resolver problemas de negocio. Experiencia en marketing analytics, customer analytics, forecasting, atribución, segmentación, experimentación o Marketing Mix Modeling (MMM). Experiencia presentando resultados y recomendaciones a clientes o stakeholders de distintos niveles organizacionales. Dominio de estadística aplicada, modelado predictivo y análisis cuantitativo. Conocimiento sólido de técnicas de machine learning supervisado y no supervisado. Experiencia en construcción, validación e interpretación de modelos analíticos. Conocimiento de econometría, análisis multivariable y técnicas de inferencia estadística. Experiencia en integración, limpieza, transformación y estructuración de datos. Capacidad para evaluar la calidad de los datos e identificar inconsistencias o riesgos metodológicos. Conocimiento de metodologías de medición de marketing y atribución de resultados. Experiencia en Marketing Mix Modeling, modelos de respuesta, análisis de elasticidad, forecasting y optimización de inversiones. Dominio de Python y/o R para análisis de datos y modelado estadístico. Experiencia con SQL para consulta y manipulación de bases de datos. Manejo de herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Looker. Experiencia trabajando con plataformas cloud como AWS, Google Cloud Platform o Microsoft Azure. Conocimiento de Git o herramientas de control de versiones. Manejo avanzado de Excel para análisis y validación de información. Inglés avanzado. Location: CDMX – 1458 Avenida Insurgentes Sur Brand: Time Type: Full time Contract Type: Permanent