Analista de Dados – Data Analytics (Pleno) at SkydropX

Job description

Objetivo do cargo Atuar na construção de inteligência de dados para o negócio, por meio de análises, dashboards e indicadores que apoiem a tomada de decisões comerciais e operacionais, contribuindo para: • Identificação de oportunidades comerciais. • Acompanhamento do desempenho do negócio. • Construção e manutenção de KPIs. • BI e visualização de dados com Looker Studio. • Análises de clientes, produtos e operação logística. Responsabilidades: • Estruturar, analisar e interpretar grandes volumes de dados, transformando informações em insights acionáveis para o negócio B2B. • Construir, manter e aprimorar dashboards e relatórios em Looker Studio para as áreas Comercial, CRM, Produto e Operações. • Apoiar a definição, construção e acompanhamento de métricas, KPIs e visões gerenciais. • Realizar análises exploratórias e ad hoc sobre o comportamento de clientes, produtos, canais e desempenho logístico. • Automatizar relatórios e processos de análise utilizando SQL e Python. • Identificar oportunidades de melhoria em processos, pricing e desempenho operacional, apoiando a tomada de decisões baseada em dados. • Validar a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados nas análises e relatórios. • Colaborar com os times de Dados, Engenharia, Produto e Negócios na evolução de bases de dados e visões analíticas. • Apresentar análises e insights de forma clara, utilizando visualizações e storytelling adequados a diferentes públicos. • Apoiar as áreas de negócio na interpretação dos dados e na transformação de análises em recomendações práticas. • Atuar de forma hands-on na construção e evolução das soluções de análise de dados, priorizando demandas de acordo com as necessidades do negócio. Requisitos: • De 2 a 4 anos de experiência em análise de dados, BI ou áreas correlatas. • Experiência com BigQuery e bancos de dados relacionais, como PostgreSQL, MySQL ou SQL Server. • Conhecimento intermediário a avançado em SQL, incluindo joins complexos, CTEs, funções de janela e otimização básica de consultas. • Experiência com Looker Studio e ferramentas de Business Intelligence. • Conhecimento em Python para análise de dados e automação de relatórios, utilizando bibliotecas como Polars, Pandas e NumPy. • Conhecimentos de estatística descritiva e inferencial e noções de modelagem de dados. • Excel avançado. • Pensamento analítico e estruturado, com orientação para o negócio. • Boa comunicação e capacidade de transformar dados e análises em recomendações práticas. • Perfil hands-on, autônomo e com capacidade de priorização. • Ensino Superior em Engenharia de Sistemas, Engenharia Industrial, Engenharia de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Administração de Empresas ou áreas correlatas. Desejável / Diferencial: • Experiência em logística para e-commerce, plataformas de e-commerce ou supply chain. • Conhecimento de CRM, funil comercial, segmentação e análise de clientes. • Familiaridade com modelos de pricing, elasticidade da demanda e análise de desempenho logístico. • Experiência com outras ferramentas de BI, como Power BI e Kibana. • Pós-graduação ou especialização em Data Analytics, Ciência de Dados ou Business Intelligence. • Espanhol avançado ou fluente , especialmente para interação com equipes e stakeholders de outros países. Sobre a vaga: • Modelo de trabalho: 100% Remoto. • Ambiente internacional.