Alternance - AI/Data Engineer — Data Factory H/F/X - Mode - Septembre 2026 at Chanel

Job description

Contrat : alternance 2 ans — Démarrage septembre 2026 La division Mode La Mode est l'activité originelle de la Marque. Deux collections de Haute Couture, six collections saisonnières de Prêt-à-Porter et d’accessoires et deux collections capsules d’inspiration sportswear et lifestyle - Coco Beach et Coco Neige - proposent un style captant l’air du temps et s’inscrivent dans le quotidien des femmes. Une silhouette en mouvement et des accessoires constituent une part essentielle de l’allure de CHANEL et des codes intemporels de la Marque, immédiatement identifiables. Votre impact chez Chanel La Direction des Systèmes d’Information Chanel Mode est un partenaire stratégique de l’excellence et de la création de valeur de la Mode. Elle a comme ambition de soutenir les activités quotidiennes et les évolutions du positionnement de la Mode sur son marché, grâce à des systèmes d’information ultra performants, innovants et qui répondent à la fois Aux exigences de qualité de service et d’efficacité, à l’image de l’excellence de nos produits et de notre expérience client de luxe ultime ; Au rythme exceptionnel des collections (10 par an). Pour cela, les équipes de la DSI CHANEL Mode doivent faire preuve de réactivité, d’agilité, d’astuce, de pragmatisme, d’anticipation, de vision stratégique et de compréhension fine des enjeux métier pour accompagner la singularité de notre modèle opérationnel Vos missions et activités Au sein de la Data Factory, vous êtes rattaché à la Dev Factory, responsable de la production des Data Products. Vous intégrez les équipes de delivery et contribuez à un portefeuille de projets variés, en développant principalement sur notre plateforme data, au contact des équipes techniques et métier. Cette diversité de chantiers vous donne une vision large des sujets de modernisation data et d'IA portés par la Factory, et vous permet de monter en compétences sur une stack moderne en production. Plan de démarrage Vos premières semaines sont consacrées à une phase de cadrage qui vous permet de prendre la mesure du périmètre : État des lieux : recensement des applications et usages existants, identification des points de fragilité, de dette technique et d'opportunités de modernisation. Priorisation : construction d'un backlog d'amélioration partagé avec la Dev Factory, hiérarchisé selon la valeur métier et l'effort. Plan de mise en œuvre : définition d'une trajectoire de réalisation par incréments, servant de fil conducteur à l'alternance. Missions principales Sous la responsabilité de la Dev Factory, vous contribuez aux développements data sur une variété de projets, notamment : Delivery data : vous construisez des vues matérialisées et des metrics views, puis développez des dashboards (vibe coding) ou customisez des espaces Talk to my Data (GenAI) au service des usages métier. Migration des usages BI : participation à la bascule des usages de visualisation et de dataviz Legacy vers les capacités AI/BI natives de la plateforme. Refactorisation d'applications : contribution à la refactorisation d'applications historiques pour les optimiser et les moderniser, en améliorant performance, maintenabilité et alignement avec les standards de la Factory. Mise en place d'agents AI : participation aux initiatives d'IA agentique visant à améliorer l'efficacité du Build et du Run de la Factory. Selon votre montée en compétences, vous prenez progressivement en charge des développements de bout en bout. Ce que vous apporterez Formation Bac+5 en alternance : école d'ingénieur, université, master spécialisé en informatique, data ou statistiques. Connaissances en SQL et Python ; PySpark ou Spark est un plus. Connaissances des concepts GenAI & Agentic AI (RAG) ; une expérience significative de mise en place de solutions AI est un plus. Curiosité pour les environnements data modernes ; Connaissances de Databricks (Unity Catalog, SDP, AI/BI, agent bricks, ...) & des services Microsoft (Azure, DevOps, Power BI, Fabric). Intérêt pour les chantiers