6-MONTH INTERNSHIP - Starting January 2027 – Digital Project Intern Low-Code – Master's ½ - €1700/month at L'Oréal in Île-de-France

  • Company: L'Oréal
  • Location: Aulnay-sous-Bois, Île-de-France, France
  • Job type: internship
  • Workplace: onsite
  • Posted: 2026-10-31

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Job description

STAGE 6 MOIS - À partir de janvier 2027 – Stage Digital Projects Low-Code – Master ½ - 1700€/mois On a qu’une vie, choisis une carrière qui te donne envie ! Chez L’Oréal Groupe , la routine n’existe pas. Ici, la créativité est un super-pouvoir qui transforme chaque idée en impact. Nous sommes convaincus que notre environnement de travail doit être aussi inspirant que les projets que nous menons. Au sein du Groupe, de nos divisions, et de nos marques à l'international ou sur le marché français, les opportunités d’apprendre, d’innover et de grandir sont infinies. Pourquoi rejoindre L’Oréal ? 88 % de nos stagiaires sont fiers de travailler chez L’Oréal. 87 % recommandent L’Oréal pour effectuer leur stage. (Enquête de satisfaction interne – juin 2026) Prêt(e) à vivre une expérience qui fera la différence ? Vos missions Construisez des outils qui changent le quotidien de leurs utilisateurs. Au sein de l'équipe Digital Transformation (MQEHS, DGO) sur le campus d'Aulnay, vous prenez en main un ou plusieurs projets d'outils low-code / no-code, pensés pour digitaliser et simplifier la vie de nos équipes. Vous les menez de A à Z en tant que chef de projet, sous la supervision de votre manager. Vos principales responsabilités : Conduite de projet Recueil des besoins : rencontrer nos représentants métiers (dont certains anglophones) pour comprendre leurs attentes et les traduire en spécifications claires. Conception et développement : concevoir et développer des outils low-code / no-code, principalement sur l'écosystème Microsoft (Power Apps, Power BI). Tests : mener des tests avec les utilisateurs finaux et itérer à partir de leurs retours. Déploiement : mettre en production les outils et accompagner leur adoption par les équipes. L'IA comme coéquipière (nouveauté cette année) Conception assistée par l'IA : utiliser des assistants IA tout au long de vos projets, de la spécification au développement et aux tests. Évaluation de l'impact : mesurer ce que ces outils apportent réellement en qualité de résultat et en performance, et partager votre retour d'expérience avec l'équipe. Innovation et autonomie Proposer des améliorations et de nouvelles idées, avec une approche entrepreneuriale au sein d'un grand groupe. Travailler en autonomie, avec le soutien, les ressources et l'expérience des équipes L'Oréal. Vous travaillez sur de vrais produits, qui seront effectivement utilisés. Votre profil Vous êtes en école d'ingénieurs généraliste (Bac+5) et recherchez un stage de 6 mois à partir de janvier 2027. Le français et l'anglais courants sont indispensables. Vous échangerez au quotidien avec des interlocuteurs métiers francophones et anglophones. Vous n'avez pas besoin d'être spécialiste en informatique. Une connaissance des outils de développement Microsoft (Power Apps, Power BI) est un plus, mais vous apprendrez vite. Vous êtes autonome et prêt(e) à piloter un petit projet. Vous êtes curieux(se) des nouvelles technologies, notamment de l'IA, et avez soif d'apprendre. Vous êtes à l'aise avec les interlocuteurs métiers, avec un bon sens de l'écoute et de la synthèse. Vous êtes force de proposition, avec un esprit entrepreneurial. L'expérience peut venir de nombreux horizons : projets associatifs, hackathons, projets personnels ou entrepreneuriaux, projets académiques ou jobs étudiants. Charte IA : notre pacte Chez L’Oréal, l’innovation est dans notre ADN depuis plus de 110 ans. Aujourd’hui, l'IA accélère cette innovation, à travers la skin biotech, le développement de nouveaux devices connectés ou d’outils de création comme CreAItech. Pour inventer le futur de la beauté, nous voyons l’IA comme un co-pilote puissant, mais avec une conviction : la technologie doit rester au service de l’humain. Conscient également des répercussions de l’IA, L’Oréal conduit avec attention une évaluation de l’impact social, environnemental et sociétal de ses systèmes d’IA et travaille à la réduction de tout préjudice potentiel ou réel. Cette exigence s'inscrit dans n

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